RESET ਐਡਵਾਂਸ ਸੈਂਸਰ-ਚਾਲਿਤ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

GIGA ਤੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ

ਰੀਸੈਟ ਐਡਵਾਂਸ ਸੈਂਸਰ-ਚਾਲਿਤ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਹਵਾ ਨਾਲ ਫੈਲਣ ਵਾਲੇ ਵਾਇਰਲ ਇਨਫੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

"ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਏਅਰਬੋਰਨ ਜਰਾਸੀਮ ਦੇ ਏਅਰਬੋਰਨ ਗਾੜ੍ਹਾਪਣ ਦੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮਾਪ ਅਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਹਵਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਸੰਕਰਮਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।"

2020 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ, ਉਦਯੋਗ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ SARS-CoV-2 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇਮਾਰਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਜਿਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਕਮੀ ਰਹੀ ਹੈ ਉਹ ਅਨੁਭਵੀ ਸਬੂਤ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਇਹ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਭਵੀ ਸਬੂਤ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਕੁਝ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਜਾਂ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੋਰ ਵਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਖੋਜ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿਰੋਧੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ:"ਮੈਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਇਮਾਰਤ ਹੁਣ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ?"ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ.

ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਹਵਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਡਰ ਲਈ ਸੱਚ ਹੈ।"ਮੈਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਹਵਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਇਸ ਸਮੇਂ?"ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹਵਾ ਨਾਲ ਫੈਲਣ ਵਾਲੇ ਵਾਇਰਸਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਪਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਏਅਰਬੋਰਨ (ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਰੋਸੋਲ) ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਤੋਂ ਸੰਕਰਮਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇਮਾਰਤ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕੁੰਜੀ ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਤਾਪਮਾਨ, ਨਮੀ, ਕਾਰਬਨ ਡਾਈਆਕਸਾਈਡ (CO2) ਅਤੇ ਹਵਾ ਦੇ ਕਣ। ਉੱਥੋਂ, ਫਿਰ ਮਾਪੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਵਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਜਾਂ ਹਵਾ ਦੀ ਸਫਾਈ ਦਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਕਾਰਕ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਨਤੀਜੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਨ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਵਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਪੇਸ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਾਂਗ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਰਵਉੱਚ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ: ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਮਿਆਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ

ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, RESET ਨੇ ਬਿਲਡਿੰਗ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਏਅਰਬੋਰਨ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ RESET ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸੀ: ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਾਹਿਤ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ, ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ।

ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਵਾਇਰਸ ਬਚਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਦੀ ਇਮਿਊਨ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਿਹਤ (ਮੇਜ਼ਬਾਨ)
• ਖੁਰਾਕ (ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਤਰਾ)
• ਪ੍ਰਸਾਰਣ / ਲਾਗ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ

ਖੋਜ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸਿਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਪਰੋਕਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਜਾਂ ਸੰਕਰਮਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਅੰਸ਼ਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ.

ਇਹਨਾਂ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਲਡਿੰਗ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:

ਉਪਰੋਕਤ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਇਨਪੁਟਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਖੋਜਾਂ (ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸਮੇਤ) ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਲਾਗ ਦੇ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ.

ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਵਾਇਰਸ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਨਮੀ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਪਰੋਕਤ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਇਨਫਲੂਐਂਜ਼ਾ, SARS-CoV-1 ਅਤੇ SARS-CoV-2 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਉਪਲਬਧ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ।

ਵਿਚਾਰੇ ਗਏ 100+ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, 29 ਸਾਡੇ ਖੋਜ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤਕ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਨੇ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਸਕੋਰ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਕੀਤੀ, ਅੰਤਮ ਸੂਚਕ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਨਤੀਜੇ ਅਗਲੇਰੀ ਖੋਜ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਈ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਜਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਬਿਲਡਿੰਗ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨਾਲ, ਹੋਰ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਨੂੰ ਜਨਤਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਅੰਤਮ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਵਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾਨੀਟਰਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਦੋ ਸੂਚਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ:

• ਬਿਲਡਿੰਗ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਇੰਡੈਕਸ: ਪਹਿਲਾਂ ਕਣ ਪਦਾਰਥ, CO2, ਰਸਾਇਣਕ ਔਫ-ਗੈਸਿੰਗ (VOCs), ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਨਮੀ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ, RESET ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਹਤ ਲਈ ਬਿਲਡਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੰਕਰਮਣ ਸੰਭਾਵੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• ਏਅਰਬੋਰਨ ਇਨਫੈਕਸ਼ਨ ਸੰਭਾਵੀ: ਏਅਰਬੋਰਨ (ਐਰੋਸੋਲ) ਮਾਰਗਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਗ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੂਚਕਾਂਕ ਬਿਲਡਿੰਗ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਮਿਊਨ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਿਹਤ, ਵਾਇਰਸ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਜਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਟੁੱਟਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਾਰੇ ਸੰਚਾਲਨ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ।

ਅੰਜਾਨੇਟ ਗ੍ਰੀਨਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਰੀਸੈਟ

“ਦੋ ਸੂਚਕਾਂਕ ਰੀਸੈੱਟ ਅਸੈਸਮੈਂਟ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੇ ਰਹਿਣਗੇ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਕਿੱਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ API ਦੁਆਰਾ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਾਧੂ ਲਾਗਤ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣਗੇ।"

ਸੂਚਕਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸ਼ੁੱਧ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਮੁੱਚੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਵਾ ਸਫਾਈ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਹਵਾ ਬਦਲਾਅ, ਵਿਆਪਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਕਣਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਆਕੂਪੈਂਸੀ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਫਾਈਨਲ ਬਿਲਡਿੰਗ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਇੰਡੈਕਸ ਅਤੇ ਏਅਰਬੋਰਨ ਇਨਫੈਕਸ਼ਨ ਇੰਡੀਕੇਟਰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੀਸੈਟ ਕਰੋ (https://reset.build/dp) ਜਨਤਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਿਲਡਿੰਗ ਦੇ ਮਾਲਕ, ਆਪਰੇਟਰ, ਕਿਰਾਏਦਾਰ ਜਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ (info@reset.build).

ਰੇਫਰ ਵਾਲਿਸ, ਰੀਸੈਟ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ

"ਅੱਠ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਕਣ ਪਦਾਰਥਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਮੁੱਠੀ ਭਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ: ਔਸਤ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇਮਾਰਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ," ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ, ਕਣਾਂ ਲਈ ਬਿਲਡਿੰਗ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ, ਕਿਤੇ ਵੀ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ, ਅਕਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਵੇਖਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਏਅਰਬੋਰਨ ਵਾਇਰਲ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ, ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼. ਰੀਸੈੱਟ ਬਿਲਡਿੰਗ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਕਰਵ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ”